DVG 기반 AI 케어콜 — 안부 확인 · 복약 확인 · 예약 안내를 자동으로,
이상이 감지되면 즉시 사람에게 연결합니다.
어르신 안부, "약 드셨어요?", 예약 안내, 보호자 보고… 정형적이지만 양이 많습니다.
사람이 일일이 거는 동안, 정작 필요한 돌봄·간호에 쓸 시간이 줄어듭니다.
바쁘면 안부·복약 확인이 빠지고, 이상 신호를 놓칠 수 있습니다.
"꼭 해야 하지만, 사람이 다 하기엔 너무 많고 반복적인 일."
— 안부·복약·예약 확인 업무의 공통된 고민네이버 클로바 케어콜은 전국에서 이미 운영 중인 검증된 서비스입니다 (2025년 기준).
만족도 80% 이상, 추정 사회적 가치 약 340억 원, 일본 진출까지 — 효과가 입증된 모델입니다.
※ 외부 공개 자료 인용 (도입 시점 최신 수치 재확인 권장)정해진 시간에 어르신께 자동으로 안부·복약·예약 전화를 드립니다.
"식사하셨어요?" "약 드셨으면 1번" 처럼 음성·버튼으로 응답을 받습니다.
아프다·미복용·무응답 등 이상 신호는 간호스테이션·보호자에게 즉시 연결합니다.
핵심: AI는 의료 판단을 하지 않습니다. 확인하고, 이상이 있으면 사람에게 넘깁니다.
식사·수면·기분을 정기적으로 확인하고 이상을 조기에 발견합니다.
복약 시간에 "약 드셨어요?"를 확인하고, 미복용 시 알립니다.
외래·재활·검진 예약을 안내해 노쇼(예약부도)를 줄입니다.
가족에게 어르신 상태를 정기적으로 안내해 안심과 만족도를 높입니다.
이 밖에 퇴원 후 사후관리 해피콜, 낙상·응급 후 확인 등으로 단계적으로 확장할 수 있습니다.
전화를 안 받으면 시간을 두고 다시 걸고, 연속해서 연락이 안 되면 안전 확인을 위해 사람에게 알립니다.
— 응답·미응답·거절 상황별로 자동 대응※ 수치는 검증 사례·업계 평균 기반 기대치이며, 시범운영(PoC)에서 우리 병원 실제 수치로 검증합니다.
전화 연결·AI 대화·사람 연결·기록 기능이 이미 갖춰져 있어, 처음부터 만들 필요 없이 빠르게 도입할 수 있습니다.
병원마다 명단·녹취가 섞이지 않도록 분리되고, 규모에 맞게 동시 통화 수를 선택합니다.
예약·환자 시스템, 문자·카카오 알림과 연결해 자동으로 굴러가게 만들 수 있습니다.
정부 노인맞춤돌봄 등 공공 안전확인 수요와도 연계 가능 — 확장 잠재력이 큽니다.
1개 병동에서 안부콜·예약 리마인드로 시작. 우리 병원 실제 효과(응답률·시간 절감)를 확인합니다.
복약 확인·보호자 보고로 넓히고, 예약·환자 시스템과 연계해 자동화합니다.
퇴원 사후관리 등으로 확장하고, 공공 돌봄 사업과 연계를 추진합니다.
→ 큰 투자 전에 시범운영으로 효과를 먼저 검증하므로 도입 부담이 낮습니다.
다음 단계: 시범운영 범위·기간·예산 협의를 위한 미팅을 요청드립니다.
필요 시 상세 기획·비용 자료를 추가로 제공하겠습니다.